Навигация

Опыт разработки комплекса вычислительных систем

Нами проведено клинико-статистическое исследование с целью разработки комплекса вычислительных систем для решения следующих актуальных задач прогнозирования и диагностики неврологических проявлений поясничного остеохондроза: 1) вероятностное прогнозирование возникновения дискогенного пояснично-крестцового радикулита у конкретного человека; 2) количественная оценка тяжести заболевания и эффективности лечебных мероприятий; 3) прогнозирование ближайшего (на 30 дней) и отдаленного (на 1-2 года, на 3-5 лет) исходов заболевания; 4) прогнозирование исхода операции по поводу удаления грыжи межпозвонкового поясничного диска (на 1-5 лет); 5) дифференциальная диагностика неврологических проявлений поясничного остеохондроза; 6) топическая диагностика грыж поясничных межпозвонковых дисков.

Системы реализируются с помощью ЭВМ любого типа или простых вычислительных таблиц, доступных невропатологам. В зависимости от особенностей конкретной задачи (численность выборок, степень корреляции переменных и др.) для построения вычислительных систем использовались различные алгоритмы: линейный дискриминантный анализ (ЛДА), последовательный статистический анализ (ПСА), метод Байеса (МБ), метод экспертной оценки (МЭО).